省政协委员赵建芳建议：构筑“AI+医疗” 创新高地

本报特派记者 周晗

医学人工智能是培育新质生产力的重点领域，也是推动高质量发展的重要支撑，加快推动“人工智能+医疗健康”创新发展迫在眉睫。今年1月，省政府印发《江苏省“人工智能+”行动方案》，推进大模型在临床诊疗、疾病预防、基层卫生、中医药服务、托育康养、医疗管理、医疗保险等场景的融合应用。省政协委员、扬州市人大常委会副主任、农工党扬州市委会主委赵建芳调研发现，目前我省“人工智能+医疗健康”高质量发展还面临一些困境，建议抢占“人工智能+医疗健康”发展先机，依托人工智能技术策源、头部医疗资源集聚、健康数据富集的显著优势，把江苏省打造成具有国际影响力的“人工智能+医疗健康”创新高地。

“省内所有公立医疗机构已全部接入云影像、云检验平台，上传患者检验报告3.04亿份、影像报告2.1亿份，影像存储量约29PB，由于数据应用流通不畅，临床病历与诊断信息难以共享，无法释放数据价值，不利于医疗健康产业创新生态发展。”赵建芳建议，借鉴先进地区经验，制定医学人工智能发展行动计划，做强数据流通，释放要素价值。加强“智能大脑”统筹共享，完善算力保障，打造多模态医疗行业大模型，建设AI研发框架，形成共性模型服务能力，打破技术壁垒。支持创新主体联合研发自主可控的模型矩阵，实现从单点创新到生态共享的关键跨越。提升医学数据标注能力，支持医疗机构与科技企业加强医疗健康数据分类、标注标准研究，精准构建健康画像。完善“监管沙盒”机制，完善数据安全风险管控措施，划定人工智能在辅助诊断、诊疗提醒、智能监管等方面共享共用，推动人工智能全面赋能医疗健康产业。搭建合作平台，推动创新变革，一方面打造人工智能与医学发展融合区，打造国际一流、国内领先的人工智能中试、临床验证、应用基地，另一方面壮大产业链上下游协同力量，引育一批“人工智能+医疗健康”领域科技领军企业、独角兽企业、高新技术企业和专精特新中小企业。

赵建芳建议，要深化应用场景，探索赋能基层医疗，支持适配基层诊疗需求的智能穿戴设备、康复设备、诊疗系统等产品研发，实现对常见多发慢病的日常监测、用药提醒及病情预警。激活人才“引擎”，鼓励人工智能与生物医药基础学科领域人才的交叉融合，依托各类国家级医学人才培训平台，联合南京医科大学等科研院校、企业联合开展产教融合人才培养，系统建立健全培养体系，全力构建从研发转化到场景应用的全链条生态，加快培育千亿级的数智健康产业集群。